先問ChatGPT：SPSS 在迴歸分析中的報表，未標準化係數與標準化係數差別在哪？
再看推導
SPSS迴歸分析報表中有一項標準化係數，很模糊讓人容易誤會。現在將自變數及依變數做標準化轉換，接著再重跑一次迴歸。
為了方便我們將不需要的報表刪除。首先你會發現原始變數得標轉化係數值與標轉化轉換後迴歸分析的係數相等。原因就是這邊的標轉化係數只的就是將變數做標準化轉換後再跑迴歸的係數。至於為何沒有截距項，因為標準化轉換相當於將資料平移至平均數，所以截距項當然為0！
所以在迴歸分析中要比較解釋變數間誰對依變數之影響力大，需看標準化係數之Beta 值。因為原本各個自變項 B值的基本單位不一樣，必須加以標準化成為同一個單位才能進行比較。
為了方便我們將不需要的報表刪除。首先你會發現原始變數得標轉化係數值與標轉化轉換後迴歸分析的係數相等。原因就是這邊的標轉化係數只的就是將變數做標準化轉換後再跑迴歸的係數。至於為何沒有截距項，因為標準化轉換相當於將資料平移至平均數，所以截距項當然為0！
所以在迴歸分析中要比較解釋變數間誰對依變數之影響力大，需看標準化係數之Beta 值。因為原本各個自變項 B值的基本單位不一樣，必須加以標準化成為同一個單位才能進行比較。
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