Chi-Square Plot by Excel

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The Chi-Square Plot plots the ordered robust mahalanobis distances of the data against the quantiles of the Chi-squared distribution. If the data is normal distributed these values should approximately correspond to each other, so outliers can be detected visually. By user interaction this procedure is repeated, each time leaving out the observation with the greatest distance (the number of the observation is printed on the console). This method can be seen as an iterativ deletion of outliers until a straight line appears. I write this xls to plot it. If you have any problem, please let me know.


Step 1. Compute covariance matrix

H1 =COVAR($A2:$A51,A2:A51)*(COUNTA(A:A)-1)/(COUNTA(A:A)-2)

Step 2. Compute Mahalanobis distance

E1 =MMULT(MMULT(A2:D2,MINVERSE($H$2:$K$5)),TRANSPOSE(A2:D2))

Step 3. Compute the quantiles of the Chi-squared distribution

F1 =(COUNTA(A:A)-RANK(E2,$E$2:$E$51)-0.5)/(COUNTA(A:A)-1)


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